Forex ตลาด การกำหนดเวลา ตัวบ่งชี้

Forex Market Hours กำหนดให้นาฬิกาซื้อขายเวลาในท้องตลาดอยู่ที่ 8:00 น. - 16:00 น. ในแต่ละตลาด Forex ไม่รวมวันหยุด ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อใช้เป็นแหล่งเวลาที่ถูกต้อง หากคุณต้องการเวลาที่แม่นยำโปรดดูที่ time. gov โปรดส่งคำถามความคิดเห็นหรือข้อเสนอแนะไปที่ webmastertimezoneconverter วิธีการใช้ Forex Market Time Converter ตลาดอัตราแลกเปลี่ยนสามารถซื้อขายได้ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันห้าและครึ่งวันต่อสัปดาห์ Forex Market Time Converter เปิดหรือปิดในคอลัมน์สถานะเพื่อระบุสถานะปัจจุบันของศูนย์ตลาดทั่วโลกแต่ละแห่ง อย่างไรก็ตามเพียงเพราะคุณสามารถทำการตลาดได้ตลอดเวลาทั้งกลางวันและกลางคืนไม่จำเป็นต้องหมายความว่าคุณควร ผู้ค้าวันที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดเข้าใจว่าธุรกิจการค้าจะประสบความสำเร็จหากดำเนินการเมื่อกิจกรรมทางการตลาดอยู่ในระดับสูงและเป็นการหลีกเลี่ยงเวลาที่การซื้อขายอ่อน ต่อไปนี้เป็นเคล็ดลับในการใช้ตัวแปลงเวลาในตลาด Forex: เน้นกิจกรรมการซื้อขายของคุณในช่วงเวลาทำการซื้อขายสำหรับศูนย์การตลาดที่ใหญ่ที่สุดสามแห่งคือกรุงลอนดอนนิวยอร์คและโตเกียว กิจกรรมตลาดส่วนใหญ่จะเกิดขึ้นเมื่อหนึ่งในสามตลาดนี้เปิด บางช่วงเวลาที่ใช้งานมากที่สุดจะเกิดขึ้นเมื่อเปิดศูนย์การตลาดสองแห่งขึ้นไปในเวลาเดียวกัน Forex Market Time Converter จะระบุอย่างชัดเจนเมื่อมีตลาดสองแห่งขึ้นไปโดยการแสดงตัวบ่งชี้ที่เปิดอยู่หลายสีเขียวในคอลัมน์สถานะอัตราส่วน PE: ตัวบ่งชี้การกำหนดเวลาตลาดที่ดีนักวิเคราะห์ได้ตั้งข้อคิดเห็นเกี่ยวกับประโยชน์ของอัตราส่วนราคา (PE) . เมื่อ PE สูงขึ้นราวปลายทศวรรษ 1920 และ 1990 การถลุงวัวจะประกาศว่าอัตราส่วนดังกล่าวไม่เกี่ยวข้อง เมื่อ PE ต่ำเช่นที่พวกเขาในช่วงทศวรรษที่ 1930 และ 1980 การหมาป่าที่หมีจะแย้งว่าสิ่งเลวร้ายที่สุดยังคงเป็นไปข้างหน้า ทุกครั้งที่ทั้งคู่ผิด ต่อไปนี้เราจะทดสอบตัวบ่งชี้ที่ออกแบบใหม่เพื่อพิจารณาว่า PE สามารถนำมาใช้สร้างสัญญาณซื้อและขายได้อย่างมีประสิทธิภาพหรือไม่ เพื่อให้ได้ภาพที่สมบูรณ์ของประสิทธิผลให้ดีดูว่าตัวบ่งชี้นี้จะช่วยให้ผู้ประกอบการค้าเอาชนะผลตอบแทนที่ได้จากกลยุทธ์การซื้อและระงับตลอดช่วงตั้งแต่ปี พ. ศ. 2463 ถึง พ. ศ. 2546 เครื่องมือการซื้อขาย - การสร้างตัวบ่งชี้ PE SMA Simple ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (SMA) เป็นหนึ่งในเครื่องมือพื้นฐานที่สุดในการสร้างระบบการซื้อขาย แต่ก็ยังคงเป็นที่นิยมในหมู่นักเทคนิคด้วยเหตุผลง่ายๆ: พวกเขาทำงาน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) ช่วยลดเสียงรบกวนโดยการทำให้ข้อมูลเรียบขึ้นทำให้ผู้ประกอบการเห็นภาพที่ชัดเจนยิ่งขึ้น เมตริกแผนภูมิอื่นที่มีประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลคือเส้นการถดถอยเชิงเส้น มีประโยชน์มากในการแสดงแนวโน้มและให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเคลื่อนไหวของราคาในอนาคต หลายโปรแกรมกราฟยอดนิยมรวมถึงฟังก์ชันสำหรับเส้นการถดถอยเชิงเส้น การใช้ข้อมูลอัตราส่วนรายปี SampP PE ที่มีคุณค่าทางประวัติศาสตร์ของ Robert Shiller, Yale Professor และผู้เขียนหนังสือที่ขายดีที่สุด Irrational Exuberance (2000) สร้างแผนภูมิและระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยแบบเคลื่อนไหวโดยใช้ MA-trigger ระยะสั้นหรือเส้นขนานและ MA ระยะยาวหรือสายช้า สัญญาณที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงดัชนี SampP Index PEs ซึ่งเป็นแผนภูมิในรูปที่ 1 ใช้เพื่อซื้อและขายตลาดตามค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรมดาวโจนส์ ซึ่งเป็นแผนภูมิในรูปที่ 2 การผสมผสานที่ดีที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นส่วนหนึ่งของการเล่นกล ระยะเวลา MA ที่ยาวขึ้นช่วยลดจำนวนของสัญญาณและเพิ่มความล่าช้าซึ่งมักส่งผลให้เกิดผลตอบแทนต่ำ ระยะเวลาที่สั้นลงของ MA มักจะเพิ่มผลตอบแทนการค้าของแต่ละบุคคลที่มีค่าใช้จ่ายในการเพิ่มการค้าที่สูญเสียมากขึ้นด้วย whipsaws แผนภูมิ 1 แสดงให้เห็นถึงแผนภูมิที่แสดงดัชนีค่าดัชนีราคาของ SampP 500 Index (และก่อนหน้า) จากปีพ. ศ. 2463 ถึงปี 2546 แผนภูมิแสดงเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเส้นทแยงมุม 2 ปี (เส้นสีน้ำเงิน) และเส้นสีม่วงแดง . สัญญาณซื้อเกิดขึ้นเมื่อ SMA สองปีข้ามเหนือปีที่ห้าและสัญญาณขายเมื่อสองปีผ่านไปต่ำกว่าห้าปี ค่ามัธยฐานของค่า PE ในช่วงนี้อยู่ที่ 15 แต่ทราบว่าเส้นกึ่งกลางการถดถอยเชิงเส้น (เส้นประหักทแยงเส้น) แสดงให้เห็นว่ามีแนวโน้มเคลื่อนจาก PE 12 ที่ด้านซ้ายมือของแผนภูมิไปเป็น 21 ทางด้านขวา ในรูปที่ 2 แสดงกราฟรายเดือนของค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรมดาวโจนส์ (DJI) ตั้งแต่ปี พ. ศ. 2463 ถึง พ. ศ. 2546 เครื่องหมายลูกศรสีเขียวแสดงสัญญาณการซื้อที่เกิดจากสัญญา SampP PE SMA ระยะเวลาสองปีซึ่งอยู่เหนือ SMA ห้าปีและมีลูกศรสีแดงแสดง ขายสัญญาณเมื่อตรงกันข้ามเกิดขึ้นในรูปที่ 1 จำนวน 6 สัญญาณซื้อและ 6 สัญญาณในการขายถูกสร้างขึ้นเพื่อทำกำไรได้ทั้งสิ้น 9439.25 จุด DJIA ภาพที่ 2 แผนภูมิที่จัดทำโดย MetaStock เพื่อประโยชน์ในการทดสอบของเราพบว่ามีการใช้สายสัญญาณเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 ปีเพื่อขจัดเสียงรบกวนโดยไม่เพิ่มความล่าช้ามากนัก ค่าพื้นฐานที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ปีถูกกำหนดให้พอดี มีการทดสอบสายสัญญาณหนึ่งปีแทนการใช้เวลาสองปีเพื่อให้มีการค้าขายกัน แต่มีผลตอบแทนต่ำกว่าเล็กน้อย ตัวบ่งชี้ SMA ของ PE ทำอย่างไรในทั้งหมด 12 ธุรกิจ (หกซื้อและหกขาย) ระบบส่งคืน 9,440 คะแนน (ดูรูปที่ 2) การซื้อและระงับไปในช่วงเวลาเดียวกันจะกลับมาเป็น 10,382 ตัวบ่งชี้ของเราทำให้ผู้ประกอบการสามารถจับภาพเกือบ 91 แห่งกำไรที่ Dow ได้ทำในช่วงระยะเวลา 83 ปี แต่ประโยชน์ที่แท้จริงของการใช้ตัวบ่งชี้ PE SMA คือบอกนักลงทุนเมื่อออกจากตลาดเพื่อปกป้องการลงทุนจากการสูญเสีย การใช้ตัวบ่งชี้ PE พ่อค้าของเราจะอยู่ในตลาดรวม 48 ปีจาก 83 ปีหรือ 58 ครั้งซึ่งหมายความว่าเขาหรือเธอจะมีเงินลงทุนในที่อื่น ๆ 42 (25 ปี) ที่ผลตอบแทนได้ ดีกว่า การลงทุนซื้อ - พัก - ถือในตลาดสำหรับระยะเวลา 83 ปีทั้งหมดมีจำนวนทั้งสิ้น 10,382 ปลายปีพ. ศ. 2546 ซึ่งมีจำนวนถึง 125 จุดในปี พ่อค้าที่ใช้ตัวบ่งชี้ PE ของเราซึ่งได้รับ 9,440 จุดใน 48 ปีการลงทุนจะทำ 197 คะแนนต่อปี นั่นคือผลตอบแทนที่ดีกว่านักลงทุนที่ซื้อและถือ 58 ซึ่งได้รับผลลัพธ์เหล่านี้โดยใช้ข้อมูลรายปีเราสามารถถามได้ว่าการใช้ข้อมูลรายเดือนจะมีผลดีขึ้นหรือไม่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับตัวบ่งชี้รายเดือนของเราคือ SMA 5 และ 21 เดือน ระบบนี้ (ไม่ได้แสดงในแผนภูมิที่นี่) สร้างสัญญาณซื้อทั้งหมด 22 และสัญญาณขาย 21 รายการ สัญญาณการซื้อล่าสุดได้รับในเดือน พ. ย. 2546 และระบบยังคงเป็นระยะเวลานานเมื่อการทดสอบของเราสิ้นสุดลงเมื่อปลายเดือน ม. ค. 2547 ธุรกิจที่ใช้ระบบรายเดือนจะได้รับ 90 รายของ Dow ทั้งหมดใน 57 ครั้ง (47 ปี) . ดังนั้นแม้ว่าการทดสอบนี้สร้างมากกว่าสามเท่าของจำนวนธุรกิจการค้าผลมีความคล้ายคลึงกันมาก ความแตกต่างก็คือแม้ว่าธุรกิจการค้าจะเข้าสู่ตลาดได้เร็วขึ้นซึ่งมักจะส่งผลให้เกิดผลกำไรที่มากขึ้น แต่จำนวนสัญญาณที่เพิ่มขึ้นส่งผลให้เกิดความผันผวนมากขึ้นและมีอัตราการสูญเสียมากขึ้น การใช้ตัวบ่งชี้ SMA PE เป็นระยะสั้นคำถามถัดไปที่เราสามารถจัดการได้คือตัวบ่งชี้นี้จะมีผลหรือไม่หากทั้งการค้าระยะสั้นและระยะยาว การเข้าสู่ตลาดระยะสั้น ๆ ที่มีขนาดเท่ากันทุกครั้งที่มีการขายในระยะยาวจะทำให้เกิดการขาดทุน 510 จุดใน 5 ธุรกิจการค้าระยะสั้นโดยมีการสูญเสียเฉลี่ย 102 จุดต่อการค้า จากรูปที่ 1 แผนภูมินี้แสดงให้เห็นถึงความสมเหตุสมผล: ช่องการถดถอยเชิงเส้นแสดงให้เห็นว่าตลาดอยู่ในช่วงขาขึ้นโดยรวมตั้งแต่ปีพ. ศ. 2463 และเนื่องจากผู้ค้ารายใหญ่ทั้งหมดทราบว่าเป็นแนวโน้มที่ไม่ดีในการซื้อขายกับแนวโน้มดังกล่าว ตัวบ่งชี้ SMA ของ PE มีประโยชน์ต่อผู้ค้าไม่มากนักโดยนำเสนอระบบการซื้อขายแบบตรงเพื่อสร้างธุรกิจการค้าระยะสั้นและระยะยาว แต่ด้วยการชี้แนะผู้ประกอบการออกจากตลาดในช่วงที่มีผลตอบแทนต่ำหรือเป็นลบ เป็นเครื่องมือที่ใช้เวลาในการค้าขายที่เรียบง่ายและทำงานได้เป็นอย่างดี Taming the Market Beast มันง่ายกว่าที่จะสร้างรายได้ในโลกากว่าตลาดวัวแบบวัฏจักร กลยุทธ์การซื้อและระงับทำงานได้ดีในอดีต แต่ไม่ได้เกิดขึ้นในช่วงหลัง ๆ ต้องใช้ทักษะและความพยายามมากขึ้นในการสร้างรายได้เมื่อหุ้นอยู่ในช่วงการซื้อขายที่ราคา ณ สิ้นและจุดเริ่มต้นของระยะเวลาการลงทุนใกล้เคียงกัน ตัวอย่างเช่นผู้ที่ซื้อ Dow หุ้นที่จุดสูงสุดของตลาดวัวฆราวาสในปี 1929 (และถือพวกเขา) ไม่ได้เริ่มเห็นผลกำไรจนกระทั่งเกือบ 25 ปีต่อมาในช่วงหลัง ๆ ของปีพศ. 1954 การซื้อที่จุดสูงสุดของวัวฆราวาสใน 1966 ต้องรอจนกว่า 1983 เป็นสิ่งจำเป็นในตลาดช่วงการซื้อขายเหล่านี้ที่คุณหลีกเลี่ยงทั้งหมดจนกว่าคุณจะได้พัฒนาระบบการซื้อขายระยะสั้นที่มีประสิทธิภาพ สรุปคุณรู้คำพูดในตลาดที่รู้จักกันดี: เวลาคือทุกสิ่งทุกอย่าง ตัวบ่งชี้ PE SMA พิสูจน์จุดนี้ นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นว่ามูลค่าที่แท้จริงของอัตราส่วน PE จากมุมมองการค้าไม่มากในค่าสัมบูรณ์ บรรดาผู้ที่ออกจากตลาดเมื่อปีพ. ศ. 2539 (ที่ Dow 6448) เมื่อ PE ทะลุจุดสูงสุดของตลาดวัวในปีพ. ศ. 2506 ก่อนหน้านี้จะมีกำไรมากกว่า 5,000 จุดในอีกสามปีครึ่ง ค่า PE ที่แน่นอนไม่ได้ให้สัญญาณเข้าและออกอย่างถูกต้อง ระบบสัมพัทธ์รวมกับวิธีการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในทิศทางไม่ แต่ผลประโยชน์ที่สำคัญของตัวบ่งชี้ SMA ของ PE พบว่าเป็นการรักษาผู้ประกอบการค้าออกจากตลาดเมื่อทำกำไรได้น้อย ครั้งต่อไปที่มีคนบอกคุณว่าอัตราส่วน PE ไม่เป็นไรคุณจะมีคำตอบของคุณพร้อม จากมุมมองทางประวัติศาสตร์พวกเขาก็ทำเป็นเรื่องสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าคุณรู้ว่าจะใช้อย่างไร ประเภทของภาษีที่เรียกเก็บจากเงินทุนที่เกิดจากบุคคลและ บริษัท กำไรจากการลงทุนเป็นผลกำไรที่นักลงทุนลงทุน คำสั่งซื้อความปลอดภัยที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่าราคาที่ระบุ คำสั่งซื้อวงเงินอนุญาตให้ผู้ค้าและนักลงทุนระบุ กฎสรรพากรภายใน (Internal Internal Revenue Service หรือ IRS) ที่อนุญาตให้มีการถอนเงินที่ปลอดจากบัญชี IRA กฎกำหนดให้ การขายหุ้นครั้งแรกโดย บริษัท เอกชนต่อสาธารณชน การเสนอขายหุ้นหรือไอพีโอมักจะออกโดย บริษัท ขนาดเล็กที่มีอายุน้อยกว่าที่แสวงหา อัตราส่วนหนี้สิน DebtEquity Ratio คืออัตราส่วนหนี้สินที่ใช้ในการวัดอัตราส่วนหนี้สินของ บริษัท หรืออัตราส่วนหนี้สินที่ใช้ในการวัดแต่ละบุคคล ประเภทของโครงสร้างการชดเชยที่ผู้จัดการกองทุนป้องกันความเสี่ยงมักใช้ในส่วนของค่าตอบแทนเป็นผลการดำเนินงานตามตัวชี้วัด 4 ตัวบ่งชี้ผู้ค้า FX ต้องรู้จักผู้ค้า forex จำนวนมากใช้เวลามองหาช่วงเวลาที่สมบูรณ์แบบเพื่อเข้าสู่ตลาดหรือป้ายบอกทางที่จะกรีดร้องซื้อ หรือขาย และในขณะที่การค้นหาสามารถสร้างความประทับใจได้ผลก็เหมือนกัน ความจริงก็คือไม่มีทางหนึ่งที่จะค้าตลาดอัตราแลกเปลี่ยน เป็นผลให้ผู้ค้าที่ประสบความสำเร็จต้องเรียนรู้ว่ามีตัวชี้วัดที่หลากหลายซึ่งสามารถช่วยในการกำหนดเวลาที่ดีที่สุดในการซื้อหรือขายอัตราการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ ที่นี่สี่ตัวชี้วัดตลาดที่แตกต่างกันที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดพ่อค้าอัตราแลกเปลี่ยนพึ่งพา ตัวบ่งชี้ที่ 1: เครื่องมือที่ใช้เทรนด์ต่อไปนี้เป็นไปได้ที่จะสร้างรายได้โดยใช้วิธีการซื้อขายแบบเคาน์เตอร์เคมี อย่างไรก็ตามสำหรับผู้ค้าส่วนใหญ่แนวทางที่ง่ายที่สุดคือการรับรู้ทิศทางของแนวโน้มที่สำคัญและพยายามทำกำไรโดยการซื้อขายในทิศทางของทิศทาง นี่เป็นที่ที่เครื่องมือต่อเทรนด์เข้ามามีบทบาท หลายคนเข้าใจผิดวัตถุประสงค์ของเครื่องมือแนวโน้มตามและพยายามที่จะใช้พวกเขาเป็นระบบการค้าแยกต่างหาก แม้ว่าจะเป็นไปได้วัตถุประสงค์ที่แท้จริงของเครื่องมือเทรนด์ต่อไปนี้ก็เพื่อแนะนำว่าคุณควรจะมองหาตำแหน่งยาวหรือตำแหน่งสั้น ๆ หรือไม่ ลองพิจารณาวิธีการติดตามแนวโน้มที่ง่ายที่สุดวิธีหนึ่งในการครอสโอเวอร์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยหมายถึงราคาปิดเฉลี่ยตามจำนวนวันที่เป็นปัญหา ให้ดูตัวอย่างสองแบบง่ายๆระยะยาวหนึ่งคำสั้นกว่า (สำหรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โปรดดูการสำรวจค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักแบบลัพธ์) แผนภูมิ 1 แสดงครอสโอเวอร์เฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 50 วัน 200 วันสำหรับยูโรเยน ทฤษฎีที่นี่มีแนวโน้มว่าจะดีเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันอยู่เหนือค่าเฉลี่ย 200 วันและไม่เอื้ออำนวยเมื่อ 50 วันต่ำกว่า 200 วัน เป็นแผนภูมิแสดงให้เห็นการรวมกันนี้ไม่ได้งานที่ดีในการระบุแนวโน้มที่สำคัญของตลาด - อย่างน้อยที่สุดตลอดเวลา อย่างไรก็ตามไม่ว่าคุณจะเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบใดก็ตามจะมี whipsaws ภาพที่ 1: สกุลเงินยูโรที่มีการเคลื่อนที่เฉลี่ย 50 วันและ 200 วันภาพที่ 2 แสดงการรวมกันของการครอสโอเวอร์ที่มีระยะเวลา 10 วัน 30 วัน ข้อได้เปรียบของชุดค่าผสมนี้ก็คือการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาในราคาที่สูงกว่าคู่ก่อนหน้านี้ ข้อเสียก็คือมันก็จะอ่อนไหวต่อ whipsaws กว่าระยะยาว 50 วัน 200- วันครอสโอเวอร์ เบต้าเป็นตัวชี้วัดความผันผวนหรือความเสี่ยงอย่างเป็นระบบของการรักษาความปลอดภัยหรือผลงานเมื่อเทียบกับตลาดโดยรวม ประเภทของภาษีที่เรียกเก็บจากเงินทุนที่เกิดจากบุคคลและ บริษัท กำไรจากการลงทุนเป็นผลกำไรที่นักลงทุนลงทุน คำสั่งซื้อความปลอดภัยที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่าราคาที่ระบุ คำสั่งซื้อวงเงินอนุญาตให้ผู้ค้าและนักลงทุนระบุ กฎสรรพากรภายใน (Internal Internal Revenue Service หรือ IRS) ที่อนุญาตให้มีการถอนเงินที่ปลอดจากบัญชี IRA กฎกำหนดให้ การขายหุ้นครั้งแรกโดย บริษัท เอกชนต่อสาธารณชน การเสนอขายหุ้นหรือไอพีโอมักจะออกโดย บริษัท ขนาดเล็กที่มีอายุน้อยกว่าที่แสวงหา อัตราส่วนหนี้สิน DebtEquity Ratio คืออัตราส่วนหนี้สินที่ใช้ในการวัดแรงกดดันทางการเงินของ บริษัท หรืออัตราส่วนหนี้สินที่ใช้ในการวัดค่าตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ดีที่สุดใน Forex ข้อมูลที่แสดงให้เห็นว่าในช่วง 5 ปีที่ผ่านมาตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดในตัวเอง เป็นตัวบ่งชี้ Ichimoku Kinko Hyo สร้างผลกำไรรวม 30,341 หรือ 30.35 กว่า 5 ปีทำให้เรามีค่าเฉลี่ยเพียงแค่ 6 ปีเท่านั้นน่าแปลกใจที่ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคส่วนที่เหลือทำกำไรได้น้อยมากโดยมีตัวบ่งชี้ Stochastic แสดงการกลับรายการเป็นลบ 20.72 นอกจากนี้ตัวชี้วัดทั้งหมดที่นำไปสู่การลดลงอย่างมากระหว่าง 20 ถึง 30 อย่างไรก็ตามนี่ไม่ได้หมายความว่าตัวบ่งชี้ Ichimoku Kinko Hyo เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ดีที่สุดหรือบ่งชี้ทางเทคนิคโดยรวมไม่ได้ผล ค่อนข้างนี้เพียงเพื่อแสดงให้เห็นว่าพวกเขา aren8217t ที่เป็นประโยชน์ด้วยตัวเอง ลองจินตนาการถึงภาพยนตร์ศิลปะการต่อสู้ที่คุณดูเติบโตขึ้น นอกเหนือจาก The Rock และ People8217s Elbow ไม่มีใครพึ่งพาการย้ายเพียงครั้งเดียวเพื่อเอาชนะคนร้ายทั้งหมด แต่ละคนใช้การรวมกันของการเคลื่อนไหวเพื่อให้ได้งานทำ การซื้อขาย Forex คล้ายคลึงกัน เป็นศิลปะและเป็นพ่อค้าเราจำเป็นต้องเรียนรู้วิธีการใช้และรวมเครื่องมือที่มือเพื่อที่จะมากับระบบที่เหมาะกับเรา นี่เป็นบทเรียนต่อไปของเรา: การจัดตัวบ่งชี้ทั้งหมดเหล่านี้ไว้ด้วยกันบันทึกความก้าวหน้าของคุณโดยการลงชื่อเข้าใช้และทำเครื่องหมายบทเรียนให้สมบูรณ์